“6G网络对承载网超低时延的要求比5G网络高许多，不仅需要对现有的IP路由转发策略进行优化，还要解决IP链路时延过高、无法满足6G超低时延场景等问题。

    幸运的是，我们公司的AI技术领先于其他公司，而AI技术与6G的深度融合作是实现内生智能新型网络的重要基础。

    目前我们对路由优化领域的研究心得主要有：路由优化方法，利用学习模型提取流量特征，预测未来流量，获取最佳路由策略，或者利用监督学习模型直接学习路径的研究；基于强化学习和启发式学习的路由优化算法。

    我们部门科学家提出了一种面向6G承载网的基于AI和多种语言文字优化算法的路由优化算法，可实现在有效范围内大规模搜索最优方案，克服人工方案的局限性。

    采用AI长期深度学习、训练拓展的算法对IP链路进行聚类分析，可有效缩小信息搜索范围，提高信息搜索对接效率。

    这个方案在落地进行中，我们遇到了很大的问题，因为采用的数据有多个IP链路，每个IP链路的特征、时延、带宽、跨区、语言算法、标准都各有差异，导致我们的AI算法无法进行无缝转接，这让6G的零延时成为了笑话。”

    听到赢数对地区IP和用户、